AI OPERATIONS EXPERIENCE · INTERACTIVE
PILOT SCENARIO · ระบบ AI OPERATIONS ที่ควบคุมได้
Delivery Operations Agent
เปลี่ยนคำขอของลูกค้าให้เป็น Workflow จัดส่งที่ควบคุมได้
ติดตามหนึ่งคำขอตั้งแต่รับข้อมูลจนถึงหลักฐานการส่งมอบ และดูว่า AI ทำงานตรงไหน กฎช่วยป้องกันความผิดพลาดอย่างไร และจุดใดที่คนยังเป็นผู้ควบคุม
PUBLIC SYSTEM ONLINE
- 01INTAKE
- 02STRUCTURE
- 03MATCH
- 04DISPATCH
- 05TRACK
- 06PROOF
ความจุเหมาะสม · อยู่ใกล้จุดรับ
ยืนยันก่อนส่งงานให้คนขับ
เก็บประวัติทุกขั้นตอน
ปัญหาในงานปฏิบัติการ
เวลาของทีมสูญหายระหว่างข้อความกับงานจริง
ทีมจัดส่งขนาดเล็กเสียเวลากับการคัดลอกข้อความลูกค้า ประสานงานคนขับ และตอบคำถามเรื่องสถานะซ้ำๆ
ระบบที่ออกแบบไว้
หนึ่ง Workflow ที่เชื่อมทีม ลูกค้า และการควบคุม
Workflow งานปฏิบัติการที่เชื่อมต่อกัน รับคำขอ จัดโครงสร้างใบงาน แนะนำการมอบหมาย ส่งงานให้คนขับ และแจ้งสถานะลูกค้า พร้อมให้คนอนุมัติในจุดตัดสินใจสำคัญ
วิธีที่ AGENT ทำงาน
เข้าใจ ตัดสินใจ ลงมือทำ และส่งต่อให้คน
Understand
อ่านข้อความที่ส่งเข้ามา แล้วจัดโครงสร้างที่อยู่ เวลา รายละเอียดพัสดุ และความต้องการของลูกค้า
Decide
แนะนำรถ คนขับ และเส้นทางการมอบหมาย พร้อมแจ้งข้อมูลที่ขาดหรือมีความเสี่ยง
Act
สร้างใบงาน ส่งคำสั่งให้คนขับ อัปเดตสถานะ และบันทึกหลักฐานการส่งมอบ
Escalate
หยุดเหตุผิดปกติและการตัดสินใจสำคัญ เพื่อให้คนตรวจสอบก่อน Workflow ทำงานต่อ
สิ่งที่คุณสำรวจได้
หนึ่งงานปฏิบัติการ ตั้งแต่รับคำขอจนยืนยันการส่งมอบ
- 01รับข้อมูลลูกค้าด้วย AI
- 02คำแนะนำการมอบหมายงาน
- 03Workflow รับและส่งสินค้า
- 04ประสบการณ์มือถือสำหรับคนขับ
- 05จัดการเหตุผิดปกติ
- 06ระบบติดตามสำหรับลูกค้า
- 07หลักฐานการส่งมอบดิจิทัล
- 08KPI และประวัติการทำงาน
- 09การควบคุมและอนุมัติโดยคน
PILOT SCENARIO · ความโปร่งใส
Interactive System นี้ใช้สถานการณ์ตัวอย่างและไม่มีข้อมูลลูกค้าจริง การเชื่อมต่อ Production จะกำหนดแยกสำหรับลูกค้าแต่ละราย
ดูว่า AI Agent สามารถรันขั้นตอนไหนแทนทีมของคุณได้บ้าง
เริ่มจากหนึ่ง Workflow วัดผล แล้วค่อยขยายอย่างปลอดภัย
วางแผน WORKFLOW แรกของฉัน